Konsultan Skripsi, Tesis. Disertasi dan Pengolahan Data Statistisk

Apakah saat ini anda sedang bingung, pusing dan stress, karena data atau hasil kuesioner yang telah anda sebarkan dan diolah ternyata tidak memenuhi asumsi tertentu, anda bertanya-tanya bisakah data yang tersedia diolah sedemikian rupa sehingga memenuhi kriteria dan keinginan anda? ataukah merasa sulit berkomunikasi dengan Dosen pembibing anda, karena berbagai macam kesibukan? Semua jawabannya ada di kami..RaFa Consulting siap membantu anda dalam pengolahan data statistik untuk keperluan penyusunan Skripsi, Tesis dan Disertasi. Mulai dari desain kuesioner (data primer), Rekapitulasi hasil kuesioner, Persiapan data dengan Ms. Excel, Pengolahan data, sampai dengan Analisis data dan interpretasinya. kami akan memberikan konsultasi kepada anda kapanpun, dimanapun tanpa mengenal batasan waktu dan tempat. Berikut disajikan rincian Pekerjaan dan Tarif Jasa Pengolahan Data Statistik dengan program SPSS antara lain meliputi : Rekapitulasi INPUT data dari Ms. Excel ke SPSS Pengujian Instrument P...

Daftar Jenis Analisis Olah Data Statistik Berikut Daftar Olah dan Analisa Data Yang Bisa Kami Lakukan: Analisis Struktural Equation Modelling (SEM) PLS SEM menggunakan SmartPLS 3 (SEM Berbasis varians: Outer dan Inner Model) CB SEM menggunakan LISREL, AMOS, R Studio dan STATA (SEM Berbasis Covarians: Outer dan Inner Model) PLS MGA menggunakan SmartPLS 3 (Termasuk Confirmatory Factor Analisis (CFA) atau MODEL PENGUKURAN pada LISREL, AMOS dan R STUDIO) Analisis Klasifikasi dan Reduksi Dimensi atau Strategi Modelling Analisis Faktor (Factor Analysis) PCA: Principal Component Analysis Analisis Cluster (Cluster Analysis) Analisis Diskriminan (Discriminant Analysis) Analisis Model Prediksi atau Regresi Regresi Linear (Linear Regression) Beserta Uji Asumsi. (Uji Regresi Linear Berganda atau Regresi Linear Sederhana). Uji Asumsi termasuk solusinya jika ada pelanggaran asumsi, misalnya: Transformasi, Winsorizing, Trimming, Bootstrapping, WLS, Autoregressive, First Difference Regression, Robust ...